今回が上場後初の決算でしたが、戦略の大事な部分であるAI（機械学習）を使って、特定産業に依存せず横展開していくことができ、順調に進捗をした第2四半期だったと思っています。売上進捗は通期予想に対して46.0%となっており、前年の進捗率と比較しても順調に推移しています。 また、プロダクトごとの売上構成でも特定のセグメントへの依存度が下がって多様化が進んでおり、新しいプロダクトも立ち上がってきている状況となっています。

基本的にはほぼ全ての案件が毎月安定的に売上を計上するモデルになっているので、特定の月や四半期に伸びるということはありません。前年度のFY21Q3など、例外的に一括の売上計上が発生することもあるため、過去の売上推移で見ると波があるように見える一因になっているかと思います。

原則として短期的な株価に一喜一憂せず、中長期的に企業価値を上げていくことを重要視しているため、決算発表後の株価の短期的な変動については社内でもそこまで意識していません。 ただ、業界としてもAI領域は成長への期待が株価に反映されていることであったり、市況的にも成長性だけではなく利益を出すことも重要視されてきている点は理解しているので、そのあたりについてはしっかり意識していく必要があるとは考えています。

決算で開示している通り、かなりの採用費を人材エージェントに支払っているので、ここを圧縮すればかなりのインパクトがあります。ただ、中長期な人材確保という意味ではエージェントを全く使わないのも良い選択ではないので、そこへの投資は継続していきたいと考えています。 人材採用費を開示している上場企業は少ないので他社比較は難しいですが、一般水準より高い認識はあるので、そこの改善のためにリファラルやダイレクトスカウトなど他チャネルの強化にも取り組んでいます。

データサイエンティストやエンジニアなどの技術職については、社内ドキュメントやコード、アーキテクチャにキャッチアップしてパフォーマンスが出るまで1～2ヵ月。実際にビジネスを作り出す職種に関しては、これまでに無かったビジネスをAI・データサイエンスを使って、パートナー企業と一緒に作っていくような長いプロセスの仕事なので、3ヵ月～半年はかかるものとして見ています。 直近で採用を増やしているものの、採用基準は高く設定しているので、ミスマッチは少なく、採用した人はしっかり戦力化できていると認識しています。

具体的な比率については非開示としていますが、定性的な話としては、フローの方がまだ多く、ストックを戦略的に増やしていく方向で進めています。 フロー収益の部分もマーケット的なニーズは大きいので、会社としての売上や成長には重要と考えています。ただ、それだけだと受託ベンダーで終わってしまうので、しっかりと結果を出して継続的にライセンスフィーを頂いたり、開発したものを横展開で他企業へ販売をしたりすることで、ストック収益を増やしていきたいと考えています。

当社の掲げる「UPGRADE JAPAN」（≒日本をアップグレードする。）というミッションに共感して入社してくれた人材が多いので、その1つのマイルストーンとして上場を迎えることができたことは皆喜ばしく思っています。実際にやっていくことが変わるわけではないですが、上場企業という信頼を活かして、各業界のリーディングカンパニーとの取り組みや、優秀な人材の採用強化なども更に進めていきたい考えです。 また、ストックオプションを持っているメンバーも多いので、株価や決算発表など含めてメンバーの経営目線が高まった点についてはポジティブな影響だと感じています。

2年前はドタバタしましたが、もう完全に慣れましたね。元々お子さんやご家族を持っている社員が多く、会社として働き方は重視していて、フルリモートやフレックスを取り入れていたこともあり、そのあたりは柔軟に対応できたかなと思います。

当社のミッションに対して、現状の顧客数や売上規模は小さすぎるので、会社としてはまだまだグロースのフェイズにあると考えています。短期的に開示している業績計画は上場企業として当然取り組んでいきますが、大方針としては、それ以上に中長期的な先行投資・人材投資を通して、より大きな会社の成長を目指していきます。